Data Science mempelajari karakteristik data kuantitatif dan kualitatif dengan metode komputasi menggunakan Python Programming yang berfokus untuk penggalian pengetahuan dari set data (big data) melalui proses analisis data, penyiapan data dan pengolahan data serta penyajian hasil untuk pengambilan keputusan berdasarkan informasi yang tepat, sehingga mahasiswa memiliki kompetensi literasi data yang dibutuhkan dalam era digital industry 4.0.

Capaian Pembelajaran

Mampu mengumpulkan dan menganalisa data lewat penerapan matematika, statistika, logika pemrograman dengan Python Programming, dan machine learning untuk aplikasi berikut: supervised learning, unsupervised learning, dan reinforcement learning.

Pengetahuan Awal

1603C058 - Logika Pemrograman - D 1603C031 - Statistik Industri II - D

Referensi Umum

• [1] J. Grus, Data Science from Scratch: First Principles with Python. O’Reilly Media, Inc., 2015.(2843)
• [2] F. Nelli, Python Data Analytics: Data Analysis and Science Using Pandas, Matplotlib, and The Python Programming Language. Apress, 2015.(2844)
• [3] J. Unpingco, Python for probability, statistics, and machine learning. 2016.(2845)
• [4] R. Russell, Machine learning step-by-step guide to implement machine learning algorithms with Python. 2018.(2846)
• [5] A. Platform, “Seven things to do after installing KNIME Analytics Platform | KNIME,” 2016.(2847)

Referensi Buku Pustaka

• Grus, Joel, et al..(2019).Data Science from Scratch..ISBN 9781492041139.
• Nelli, Fabio, et al..(2015).Python Data Analytics..ISBN 9781484209585.
• Unpingco, Jos, et al..(2019).Python for Probability, Statistics, and Machine Learning..ISBN 9783030185459.
• Russell, Rudolph, et al..(2018).Machine Learning..ISBN 9781719528405.
• Sutton, Richard S., et al..(1998).Reinforcement Learning..ISBN 9780262193986.